Yapay zeka algoritmalarının daha şeffaf, hesap verebilir ve etik yönergelerle desteklenmesi ise hataların önlenmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka algoritmaları hakkında dikkat edilmesi gereken konular genelde şu alanlarda kümeleniyor:
İnsan önyargıları: Yapay zeka algoritmaları insanlar tarafından geliştirildiği için insan önyargılarının algoritmaya yansıması mümkündür. Bu nedenle algoritmaların geliştirilmesi aşamasında önyargıların minimize edilmesine dikkat edilmelidir.
Veri eksikliği: Algoritmaların doğru sonuçlar vermesi için yeterli ve doğru veriye ihtiyaçları vardır. Ancak bazı durumlarda yeterli veri bulunamayabilir veya yanlış veriler algoritmaya yansıyabilir.
Güvenlik açıkları: Algoritmaların güvenliği ve veri gizliliği konusunda da dikkatli olunması
gerekmektedir. Bazı durumlarda algoritmaların güvenlik açıkları nedeniyle istenmeyen sonuçlar ortaya çıkabilir.
Algoritmaların açıklanamaması: Algoritmaların nasıl çalıştığına dair yeterli bilginin olmaması, sonuçların doğru olup olmadığına dair şüpheleri beraberinde getirebilir.
Sınırlı kullanım alanları: Algoritmaların kullanım alanlarının sınırlı olması ve algoritmaların tek bir alanda başarılı olup diğer alanlarda hatalar yapabilmesi gibi durumlar söz konusu olabilir.
Yanlış sonuçlar: Algoritmaların veri yanlışlıkları veya hatalı programlamalar nedeniyle yanlış sonuçlar verebilmesi mümkündür.
İşsizlik: Yapay zeka algoritmalarının kullanımı işsizliği artırabilir. Örneğin, bazı işlerin robotlar tarafından yapılması nedeniyle insan iş gücüne ihtiyaç kalmayabilir.
Etik sorunlar: Bazı yapay zeka uygulamaları etik sorunlar ortaya çıkarabilir. Örneğin, insan haklarına saygı göstermeyen veya ayrımcılık yapan algoritmalar kullanılabilir.
İşleyişin karmaşıklığı: Yapay zeka algoritmalarının işleyişi oldukça karmaşıktır ve bu nedenle algoritmaların hatalarının fark edilmesi zor olabilir.
Tarihte yapay zeka modellerinin tarihte yaptığı bazı kritik hatalar şunlar: